我们需要新工具来预测气候风险

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夹在两场火灾之间，德国联邦议院环境、核安全和消费者保护委员会的代表在抵达马德里时采取了行动，“考虑到最近几天此行的问题具有重大的政治意义”下一次西班牙全国选举”。随着全球气温上升，金融和政治规划者迫切需要一种方法来预测其影响。然而，气候变化的前所未有的性质意味着我们必须设计新的方法来补充用于更好地监测风险的传统统计工具。 包括政府间气候变化专门委员会和绿色金融体系网络（NGFS）在内的国际机构试图通过建立几种不同的气候变暖情景来填补这一空白。这些为从投资经理到企业高管的政策制定者和财务规划者提供了急需的指导。但它们都有共同的概念特征，限制了它们的实用性。 将现有的情景映射方法视为一张表格，一方面列出了五种社会经济叙述（所谓的共享社会经济路径，或另一方面列出了可能的变暖情景（代表性集中路径，或 RCP）。 每个选项，例如“中间道路”，在改变环境行为方面进展缓慢，都列出了对经济增长、人口和技术发展等因素的预计影响。


每一种叙述都必须伴随着本世纪末各种可能的变暖程度。将概率分配给社会经济叙述很困难，但更有益 这种耦合是通过结合经济学和物理模块的模型来实现的。调整参数以反映社会经济叙述，模型计算实现温度目标所需的隐含“碳税”。 然而，最近 阿根廷电话号码列表 的审查凸显了这种方法的一些缺陷。对于每个“故事”，宏观金融变量之间的联系是完全刚性的：对经济增长的假设导致了一定的假设人口增长水平，或者特定的技术发展水平，等等。这极大地限制了可能的结果，并可能产生一种不必要的控制感。气候黑天鹅在起飞前就被击落。 两个戴着口罩的人观看加拿大野火产生的烟雾给纽约上空蒙上一层琥珀色的薄雾 健康影响：，加拿大野火产生的烟雾使纽约的空气质量成为世界上最差的 然而，还有一个更深层次的问题：没有尝试为各种故事/热身组合分配概率。我们有充分的理由保持概率不可知论。然而，没有任何相关概率的场景是没有什么用处的。







正是因为资源有限，而且大规模减排行动的规模几乎不亚于战争，金融和政治规划者需要了解他们应该最关心哪种情况。 在没有任何相反指导的情况下，为叙述和预计的热身分配相同的概率是直观的。但这也是不合理的，而且有潜在的危险。例如，一种场景 RCP8.5 被科学杂志《自然》批评为几乎不可能，但它却是应用工作中最常引用的场景之一。 我们可以构建跟踪不确定性并充分利用我们所拥有的信息的分析工具。 有没有办法摆脱这个死胡同呢？这个问题的未经探索的本质是否迫使我们生活在没有可能性的情况下？不必要。为社会经济叙述分配概率是非常困难的。但如果我们对其气候后果感兴趣，这些叙述最终会转化为经济增长、排放和技术发展的途径。 我们对这些因素的了解比我们希望的要少。但我们确实有一些关于经济增长的信息；关于技术障碍如何限制我们减少排放的速度；关于迄今为止观察到的最快脱碳率；或者减排技术投资与技术进步之间的联系（经济学家称之为“边做边学。